8月5日，2022年江苏气象AI算法挑战赛总决赛在南京举行。本届挑战赛以“AI助力强对流预报”为主题，托阿里云旗下天池大数据竞赛平台，由江苏省科学技术协会和江苏省气象局指导，省气象学会和省气象台共同主办，特邀中国科学院院士谈哲敏教授为科学顾问。赛事于5月正式启动初赛，面向全球开放，吸引300余所高校、院所及企业共计1784支队伍、2000余名选手参赛。雷达实验室2021级博士生研究生潘翔所在团队经过激烈的角逐，最终荣获总决赛季军。

图1 本次赛事的科学顾问中国科学院院士、南京大学常务副校长谈哲敏致辞

谈哲敏院士表示，近年来江苏强对流天气多发频发，其天气系统的复杂性与当前预报模型的局限性给短临天气预报工作带来了挑战，人工智能技术的兴起与发展为此提供了有效的解决途径。本次竞赛直观地展示了人工智能技术对短临天气预报的促进与提升作用，同时也能够促进气象、计算机、人工智能等多行业、多领域之间的交流合作，进一步拓展短临天气预报的进步与发展空间。

图2 右起分别是南京大学大气科学学院潘翔、华夏云象公司刘德志

经过激烈角逐，潘翔同学团队（队友华夏云象公司刘德志），从1784支队伍队伍中脱颖而出，以复赛第3名的好成绩进入总决赛，并在路演展示后获得总决赛季军。潘翔同学介绍，本次比赛他们的研究亮点最在于，如何利用多源数据融合来改进预报。基于气象背景的知识，他们从四维变分同化方法中得到启发，提出采用预训练雷达模型的预报作为辅助输入，改进未来强降水预报的方式。进一步对该方法进行的可解释性分析显示，模型有效的提取了多源数据信息，预报结果符合物理真实。大赛评委对竞赛内容给予高度认可，国家气象中心研发室代刊主任评价他们的工作 “创新性强，可解释性优秀”。

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