2022年5月13日上午，应雷达实验室赵坤教授的邀请，南京信息工程大学大气科学学院的陈耀登教授作了题为《风场观测资料同化相关工作及对预报的影响研究》的报告。

风场信息对于天气形势的演变至关重要，准确的动力初始场是提高对流尺度预报的重要保障。陈耀登教授首先简要介绍了风廓线雷达、飞机报资料及FY-4A导风资料等风场资料的数据特点以及运用的三维变分同化框架。

随后，陈耀登教授具体介绍了在同化框架中需要设计和优化的三个部分：动力控制变量、风场观测算子及风场观测误差对同化和预报的影响。他认为UV方案适于对流尺度，风向风速算子适于风廓线观测，高度和天气背景依赖观测误差有助于风场观测资料的有效吸收。最后他讨论了预报对观测的敏感性方法检验不同风场资料的同化方案效果。